※ 「今月の衛星画像」 2020年のテーマは カラーコンポジットの世界 です ※
Vol.22−01 2020年01月号
「カラーコンポジット画像の比較でみるペルー・ナスカ地方」
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「今月の衛星画像」で使用したデータの中には、「研究利用目的配布」で購入したデータが含まれています。
ADEOS衛星の場合、データ所有および提供は宇宙開発事業団です。MOS,MOS-1bの場合、データ所有および提供は宇宙開発事業団です。
LANDSATの場合、データ所有は米国政府、提供はSpace Imaging(R)/宇宙開発事業団です。またLANDAT8画像については産総研のサイトも利用しています。
SPOTの場合、COPYRIGHT CNES、提供はSPOT(R)/宇宙開発事業団 です。
また、メリーランド大学やUSGSのアーカイブデータを使用することもあります。
2020年のテーマは カラーコンポジットの世界 です
※写真や画像の引用に関する問い合わせは、こちらのリンク先ページをご覧下さい。
| LANDSAT 8の光学センサーは11バンドある．これからRBGの三色でカラーコンポジットを作る組み合わせは165通りとなる．むやみに組み合わせてカラー合成をしてもあまり意味が無い．経験的に下記のような組み合わせが，目視で地表のさまざまな被覆を識別する際に有効とされている．しかし，これらの例を見てもわかるように，波長帯の近いバンドは，バンド間の相関が高いのでこれらを組み合わせるよりはバンド間の相関の低いものを組み合わせた方がより多種多彩な画像を合成できる．乾燥地で植生の少ない地域では，地表に露出した多様な地質を表現できる場合も多い．
例として選んだペルーのこの地では，山岳部から砂漠まで多様な環境が混在する．地理的知識が無ければ，何がどのような色で表現されているか理解は難しい．リモートセンシングはデータに基づいた定量的世界であるが，その応用に関しては基礎知力が無い研究者が戦えない世界でもある．リモセン関係の学会に参加すると，思わず笑ってしまう微笑ましい発表がある．『「河川」の両側の河原の部分に分布するのは，石だと思われます』とか・・・．ここまでくると，微笑ましいを通り越しているような気もするけれど． |
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| 画像はいずれも、2017/10/26 LANDSAT 8 | ||||
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| ●は画像の位置を示す | RGB:745+8のパンシャープ画像 | |||
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| http://gsp.humboldt.edu/OLM/Courses/GSP_216_Online/lessons/composites.html | ||||
